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Comment comparer ETF et fonds

La méthode pour comparer ETF et fonds sur des bases comparables : rendement normalisé, rendements rolling, corrélation et comparaison directe.

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Comment comparer ETF et fonds

Deux instruments avec le même objectif, actions mondiales par exemple, peuvent avoir des points de départ différents, des devises différentes, des coûts différents. Regarder seulement la performance de la dernière année mène presque toujours à la mauvaise conclusion. Comparer correctement ETF et fonds, c'est les mettre sur la même base de départ, les regarder sur plusieurs fenêtres temporelles, et comprendre à quel point ils évoluent ensemble avant de choisir.

ETF et fonds : ce qui change vraiment

Un ETF se négocie en bourse toute la journée, comme une action : vous pouvez l'acheter à 10 h et le vendre à 15 h, à un prix qui se forme en continu sur le marché. Un fonds commun de placement est valorisé une fois par jour : celui qui souscrit ou rachète des parts reçoit la VNI calculée en fin de journée, sans connaître à l'avance le prix exact d'exécution.

La deuxième différence, c'est le coût. Ce n'est pas une règle absolue, mais c'est une tendance forte : les ETF à gestion passive et les fonds indiciels ont structurellement un TER plus bas, parce qu'ils répliquent un indice au lieu de payer une équipe qui choisit les titres. Les fonds à gestion active, ceux qui essaient de battre le marché, coûtent plus cher en moyenne, qu'ils y arrivent ou non. Un TER de 0,20 % par an, typique de nombreux ETF indiciels, et un TER de 1,5 % d'un fonds actif courant racontent deux structures de coût différentes, pas deux qualités différentes du même produit.

Troisième différence, moins discutée mais bien réelle : les ETF publient la composition de leur portefeuille presque tous les jours, les fonds communs de placement plus souvent seulement chaque trimestre. Vous savez ce que vous détenez plus fréquemment dans le premier cas.

Il y a aussi la façon dont un ETF réplique l'indice. La réplication physique achète réellement les titres qui composent le panier, ou un échantillon statistiquement représentatif si le panier est trop large pour être répliqué en entier. La réplication synthétique, plus courante sur des indices de niche ou des marchés difficiles à acheter directement, utilise un instrument dérivé pour obtenir le même rendement sans détenir les actifs sous-jacents. Aucune des deux n'est automatiquement meilleure : la synthétique ajoute un risque de contrepartie supplémentaire, la physique sur des marchés peu liquides peut coûter plus cher en écart par rapport au benchmark.

Aucune de ces différences ne dit à elle seule lequel choisir. Un fonds actif avec un TER plus élevé peut se justifier s'il bat l'indice net de frais, mais c'est une affirmation à vérifier au cas par cas sur les données, pas à supposer.

Pourquoi le prix brut ne suffit pas : le rendement normalisé

Comparer deux graphiques de prix avec des échelles différentes, un ETF à 45 € et un fonds à 210 €, trompe l'œil même quand les chiffres sont exacts. Le rendement normalisé résout le problème en ramenant chaque instrument au même point de départ, zéro, et en montrant la croissance cumulée à partir de là. Qui a le mieux performé sur toute la période se voit d'un coup d'œil, indépendamment du prix absolu de départ.

La période choisie change la réponse. Un ETF et un fonds comparés sur les trois dernières années peuvent donner un vainqueur, et la même comparaison sur les dix dernières un vainqueur différent : aucun des deux chiffres n'est faux, ils racontent des fenêtres différentes. C'est pourquoi une comparaison sérieuse regarde plus d'une période, pas seulement celle qui, par hasard, favorise l'instrument que vous préférez déjà.

Rendements rolling : éviter de juger sur une seule période

Les rendements rolling décomposent l'historique en de nombreuses fenêtres glissantes de même longueur, un an, trois, cinq, et calculent le rendement annualisé de chacune, en déplaçant la fenêtre d'un pas le long de toute la série. Le résultat n'est pas un chiffre unique mais une courbe qui montre comment la performance annualisée a évolué dans le temps.

La différence pratique : un fonds peut afficher le meilleur CAGR des dix dernières années grâce à deux années exceptionnelles, alors qu'il est resté à la traîne le reste du temps. Les rendements rolling démasquent ce scénario, un rendement à long terme élevé mais porté par quelques fenêtres chanceuses, que le seul chiffre final dissimule.

Comparaison directe : winrate et confrontation par paires

Avec deux instruments ou plus chargés sur la même période, la comparaison directe répond à une question précise : combien de fois, sur toutes les fenêtres rolling comparables, un instrument a-t-il battu l'autre ? Un fonds avec un winrate de 60 % a été le meilleur sur six fenêtres sur dix.

Avec trois instruments ou plus en comparaison, le classement général ne suffit pas à répondre à « qui bat qui » : il faut la confrontation par paires, une matrice qui oppose chaque instrument à tous les autres, un par un. Un fonds peut avoir un winrate global modeste et battre systématiquement le concurrent direct qui vous intéresse : la matrice le montre, le classement agrégé non.

Corrélation : à quel point ils évoluent ensemble

Avant de remplacer un fonds par un ETF, ou de garder les deux en portefeuille, ça vaut le coup de regarder leur corrélation. Un coefficient proche de +1 signifie que les deux instruments montent et descendent presque toujours ensemble : en détenir les deux ajoute peu de diversification réelle, même s'ils semblent deux choix distincts sur le papier. Plus le coefficient s'éloigne de +1, plus le second instrument apporte quelque chose de différent au portefeuille, pas seulement un doublon avec un autre nom.

Métriques risk-adjusted : combien de rendement pour combien de risque

Sharpe, Sortino et Calmar répondent à une question que le CAGR seul ne pose pas : combien de rendement as-tu obtenu pour le risque pris. Deux fonds avec le même rendement peuvent avoir eu un parcours très différent, l'un presque plat, l'autre avec de fortes oscillations ou une chute profonde en cours de route. Les trois métriques isolent justement cette différence.

Le Sharpe divise le rendement excédentaire par rapport au taux sans risque par la volatilité totale ; le Sortino fait la même chose mais ne compte que les oscillations à la baisse, il récompense donc l'instrument qui monte souvent et descend rarement ; le Calmar met le rendement en rapport avec le drawdown maximal. Pour le Sharpe et le Sortino, une valeur entre 1 et 2 est considérée comme bonne, au-dessus de 2 excellente ; pour le Calmar le seuil est plus bas, entre 0,5 et 1 bon, au-dessus de 1 excellent.

Quand tu compares deux instruments ou plus, regarde si les trois métriques racontent la même histoire. Le chiffre le plus élevé ne suffit pas à lui seul. Un instrument avec un Sharpe élevé et un Calmar bas a bien rendu en moyenne, mais avec un drawdown lourd quelque part sur le parcours : la volatilité totale ne le montre pas, le Calmar si. Pour le détail de chaque métrique, et quand préférer l'une à l'autre, voir le guide Sharpe, Sortino et Calmar Ratio expliqués.

Un exemple chiffré

Deux instruments actions mondiales, même indice de référence sur le papier. L'ETF A a un TER de 0,15 % et réplique physiquement l'indice. Le Fonds B, à gestion active, a un TER de 1,2 % et essaie de sélectionner les meilleurs titres au sein du même univers.

Sur les rendements rolling à cinq ans, le Fonds B gagne sur 7 fenêtres sur 10, un winrate de 70 % : sur les périodes où la sélection active a fonctionné, il a effectivement surperformé l'indice. Sur le rendement cumulé de toute la période, en revanche, net du TER plus élevé payé chaque année, l'avantage se réduit presque jusqu'à disparaître. La corrélation entre les deux reste malgré tout élevée, 0,92 : même quand le fonds actif gagne, l'essentiel de son mouvement s'explique par le même marché que suit aussi l'ETF.

C'est un exemple construit pour montrer comment se combinent les trois lectures, rendements rolling, performance cumulée et corrélation, pas la comparaison entre deux instruments réels : le résultat effectif dépend des données que vous chargez.

Dans BacktestFolio

La section Analyse ETF/Fonds aligne les cinq lectures de ce guide sur les mêmes instruments et la même période : Rendement normalisé pour la comparaison cumulée depuis le point de départ commun, Analyse rolling des rendements pour voir comment évolue le rendement annualisé fenêtre après fenêtre, Comparaisons (Winrate & Pairwise) pour la comparaison directe, la matrice de corrélation pour comprendre la diversification réelle que chacun apporte par rapport à l'autre, et les métriques risk-adjusted, Sharpe, Sortino, Calmar, pour le rendement rapporté au risque pris.

Vous pouvez l'essayer gratuitement dans la section Analyse, en chargeant deux instruments ou plus par ticker ou ISIN.

Voir aussi


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